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    数字图像处理
    课程类型：选修课
    发布时间：2022-07-25 10:25:52
    主讲教师：
    课程来源：
    建议学分：0.00分
    课程编码：aymk000744
    课程介绍
    课程目录
    教师团队
    第一章绪论
    {1}--1.1什么是图像，数字图像 （6分钟）
    {2}--1.2图像处理方式分类 （11分钟）
    {3}--1.3数字图像处理起源和发展 （10分钟）
    {4}--1.4数字图像处理核心技术 （17分钟）
    第二章数字图像处理基础
    {2}--2.2视觉特性 （9分钟）
    {3}--2.3成像和数字化 （7分钟）
    {4}--2.4图像中的常用术语 （9分钟）
    {5}--2.5图像质量评价 （5分钟）
    第三章图像空间域增强
    {1}--3.1点运算 （13分钟）
    {2}--3.2图像滤波 （7分钟）
    {3}--3.3伪彩色增强 （14分钟）
    第四章图像变换域增强
    {1}--4.1二维离散傅里叶变换的定义与性质 （26分钟）
    {2}--4.2通带滤波 （9分钟）
    {3}--4.3同态滤波 （5分钟）
    第五章图像复原（ImageRestoration）
    {1}--5.1图像降质及噪音模型估计 （8分钟）
    {2}--5.2图像降质函数估计 （24分钟）
    {3}--5.3降质图像复原方法 （18分钟）
    第六章图像压缩(ImageCompression)
    {1}--6.1.1图像压缩的必要性和可行性 （7分钟）
    {2}--6.1.2图像数据冗余分析 （14分钟）
    {3}--6.2.1霍夫曼编码 （9分钟）
    {4}--6.2.2Shannon-Feno编码和B1-B2码 （7分钟）
    {5}--6.2.3算术编码 （7分钟）
    {6}--6.3去相关编码 （18分钟）
    {7}--6.4图像压缩标准 （16分钟）
    第七章图像分割（ImageSegmentation）
    {1}--7.1基于阈值的分割方法 （5分钟）
    {2}--7.2.1基于边缘的分割方法（1） （9分钟）
    {3}--7.2.2基于边缘的分割方法（2） （9分钟）
    {5}--7.4基于学习的分割方法 （9分钟）
    第八章特征提取和识别
    {1}--8.1数据级特征表达 （10分钟）
    {2}--8.2形状与颜色描述子 （7分钟）
    {3}--8.3区域描述子 （8分钟）
    {4}--8.4模式识别分类 （9分钟）
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